Empresas de Asia Central y Cáucaso duplican ritmo de adopción de IA

Las empresas de Asia Central y el Cáucaso implementan inteligencia artificial en producción al doble de velocidad que sus pares globales, según un informe de KPMG.

Por El Medio Oriente
30 de agosto de 2026
Pantalla de teléfono móvil mostrando la página de descarga de la aplicación ChatGPT con el logo de OpenAI y un botón azul "Get".
La adopción acelerada de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT refleja la rápida implementación de tecnologías de IA en empresas de Asia Central y el Cáucaso, que duplican el ritmo de adopción respecto a empresas globales, según datos de KPMG. (Euronews — Español)
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Las empresas de Asia Central y el Cáucaso están llevando la inteligencia artificial a producción al doble del ritmo que sus homólogas en el resto del mundo, indicó un informe de KPMG. El 53% de las empresas encuestadas en la región afirmó que ha alcanzado una implantación de IA a escala industrial con retornos medibles, en comparación con el 24% a nivel global.

KPMG entrevistó a más de 2.500 directivos tecnológicos de 27 países para elaborar el informe, incluyendo 40 encuestados del Cáucaso y 32 de Asia Central. Konstantin Aushev, socio responsable de la práctica de Tecnología en KPMG Cáucaso y Asia Central, señaló una salvedad importante: algunos encuestados podrían haber interpretado de forma amplia el concepto de "producción" e incluido casos fragmentados como bots de texto y voz.

A pesar de esa aclaración, existen ejemplos de proyectos de gran escala en la región. Kazakhtelecom, el operador nacional de telecomunicaciones de Kazajistán, ha incorporado IA desde mediados de 2025 en atención al cliente, compras, recursos humanos, finanzas, gestión de documentos y seguridad laboral. Yerzhan Assanov, responsable de IA en Kazakhtelecom, explicó que el modelo de implantación es mixto, con un equipo central encargado de plataformas complejas y una plataforma de creación de agentes para tareas menores.

Business & Technology Services (BTS), la empresa de TI del grupo Eurasian Resources Group, utiliza visión por ordenador para verificar el estado operativo de equipos en explotaciones mineras y análisis de datos para procesar informes geológicos. El informe de KPMG concluyó que el 44% de las empresas de la región opta por experimentación proactiva, frente al 21% a nivel global.

Rustem Uvaliyev, jefe del departamento de Digitalización de BTS, indicó que su compañía mantiene pilotos de IA de forma continua, con alrededor del 10% de pilotos de IA generativa llegando a producción y el 80% en el caso de "IA clásica" como aprendizaje automático y visión por ordenador. Kazakhtelecom lanza pilotos de nuevas soluciones de IA casi cada mes, aunque consideró que aún es prematuro sacar conclusiones sobre el ritmo de implementación industrial.

Assanov señaló que en esta fase evalúan la fiabilidad de las soluciones con datos reales, cómo las utilizan los empleados y qué cambios son necesarios antes de escalar. BTS desarrolló una plataforma de autoservicio llamada FAIR que permite a los empleados crear agentes digitales utilizando IA generativa sin necesidad de formación técnica avanzada.

Ambas compañías experimentan con plataformas de "vibecoding" donde los empleados describen la solución necesaria usando lenguaje natural y la ensamblan rápidamente sin configurar servidores ni entornos técnicos complejos. Aushev afirmó que hace un par de años el enfoque regional hacia la IA era más caótico, pero ahora hay mayor comprensión sobre dónde se necesita inteligencia artificial.

El 43% de las empresas de la región apuesta por una "adaptación rápida pero selectiva", frente al 36% a nivel global, según KPMG. Assanov afirmó que en el último año el enfoque de Kazakhtelecom se volvió más audaz, lanzando experimentos antes y probándolos más rápido en tareas reales, con análisis previos de procesos e introducción de requisitos de calidad más estrictos.

Uvaliyev advirtió que persiste el "hype" y la presión por implantar IA, señalando que es importante reconocer que no es una solución universal. Alertó además sobre el riesgo de escalar IA sin evaluar costos, problema que ya enfrentan muchas grandes compañías internacionales.

Aushev atribuyó parte de la rápida adopción de IA en la región a su nivel relativamente alto de penetración digital. Indicó que muchas empresas ya cuentan con la infraestructura y experiencia necesarias para conectar sistemas con datos y fuentes externas, facilitando la incorporación de IA a servicios existentes.

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