¿Pueden los operadores telecomunicaciones convertir datos en acción? Modelo de siete dimensiones evalúa su preparación

Investigadores presentan un marco específico para el sector telecomunicaciones que evalúa en siete dimensiones cómo las empresas gestionan y utilizan grandes volúmenes de datos.

Por El Medio Oriente
18 de agosto de 2026
Captura de pantalla de código JSON con registros de datos de solicitud y marca de tiempo, mostrando información de sesión y parámetros técnicos sobre un fondo azul oscuro.
El flujo de datos técnicos representado en código JSON ilustra cómo los operadores de telecomunicaciones gestionan y procesan grandes volúmenes de información de solicitudes y sesiones en tiempo real. (Phys.org)
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Una investigación publicada en la International Journal of Business Information Systems presenta un marco sectorial que ayuda a las empresas de telecomunicaciones a evaluar con qué efectividad utilizan los grandes volúmenes de datos. El estudio aborda limitaciones de modelos existentes, que generalmente fueron diseñados para organizaciones de otras industrias.

La investigación, que contó con la participación de 50 expertos del ámbito académico e industrial, refinó y probó un modelo de madurez en gestión de datos que revela cómo una organización puede gestionar, analizar y utilizar información. El marco incluye siete dimensiones: gobernanza de datos, estrategia de mercado, desempeño de la red, desarrollo empresarial, clientes, inversiones e innovación. Cada una se subdivide y evalúa en cinco niveles de madurez, lo que permite asignar puntuaciones ponderadas para identificar dónde la organización funciona bien y dónde requiere mejorar sus capacidades.

Los investigadores señalaron que los modelos de madurez genéricos pueden pasar por alto las demandas particulares del sector telecomunicaciones. En esta industria, los datos son vitales para la gestión de redes, el mantenimiento predictivo, la optimización de tráfico, la detección de fraude y el análisis del comportamiento de clientes.

El sector también depende cada vez más de datos en tiempo real, infraestructura distribuida y toma de decisiones automatizada, por lo que cualquier marco debe ser operacional y no únicamente conceptual. Los investigadores sugieren que el nuevo enfoque también podría contribuir al desarrollo de modelos de madurez específicos para otros sectores que hacen uso intensivo de datos.

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