Un estudio realizado con más de 700 estudiantes de secundaria halló que la brecha de género se extiende también al aprendizaje de inteligencia artificial. Los investigadores descubrieron que las adolescentes obtenían peores calificaciones que sus compañeros varones, un patrón atribuido a factores culturales.
El equipo identificó que las adolescentes en cursos sobre inteligencia artificial tenían menos confianza en su capacidad para aprender la herramienta. Según los autores, esa falta de autoeficacia influía directamente en su desempeño académico.
Zubair Ahmad, director del estudio, indicó que la desigualdad tiene raíces en la escasez de referentes femeninos en tecnología. "El modelo a seguir para las mujeres es mucho menor en la tecnología, especialmente en la inteligencia artificial", señaló Ahmad. Esta falta de visibilidad incide en cómo las estudiantes se perciben a sí mismas en estos campos, lo que resulta en menor participación e incluso abandono del curso.
Aunque la investigación se realizó en Qatar, la muestra incluyó estudiantes de múltiples nacionalidades procedentes de Asia, África, Oriente Medio y Europa. Ahmad explicó que "se trata de una percepción general" que no pertenece a una única región.
De acuerdo con el informe anual Brecha digital de género de 2025 de Red.es, solo el 17,5% de la población ocupada en disciplinas STEM en España en 2023 eran mujeres, ubicando al país ligeramente por encima de la media europea del 17,4%.
Estefanía Hita, experta en tecnologías educativas que no participó en el estudio, señaló que el problema comienza antes de que los estudiantes contacten estas herramientas. "No se habla de brecha de género como capacidad, sino como trayectoria", explicó. Según Hita, muchas adolescentes llegan a la tecnología con menos confianza, menos referentes y menos experiencias.
Para revertir esta situación, Hita propone un enfoque educativo basado en la experiencia práctica. "Cuando un alumno o alumna crea una herramienta de inteligencia artificial y entiende qué está haciendo, recibe acompañamiento, puede equivocarse y mejorar", señaló.
Ahmad también considera que la solución requiere replantear cómo se enseña tecnología en las aulas, tomando en cuenta factores psicológicos y sociales. El investigador enfatizó la necesidad de crear entornos donde las estudiantes desarrollen confianza sin comparaciones ni barreras. "La forma en la que aprenden los alumnos solo puede ser inclusiva o equitativa si podemos cambiar el modelo pedagógico", afirmó.
Un informe anterior de Red.es del 2024 documentó disparidades adicionales en confianza digital. El 40,7% de las mujeres aseguró confiar poco o nada en el entorno digital, comparado con el 37,7% de los hombres. En ciberseguridad, solo el 25,7% de las mujeres se sentía bastante o totalmente preparada para enfrentar problemas de seguridad en Internet, frente al 38,7% de los hombres. El informe también señaló que el 67,8% de las víctimas de delitos sexuales cometidos en Internet eran mujeres.
Ante riesgos emergentes asociados a la inteligencia artificial, como la creación de imágenes sexualizadas de menores, Hita aboga por un enfoque equilibrado. "No se trata solo de verla como una amenaza", explicó, "también puede mejorar nuestra forma de aprender y trabajar".
Los expertos advierten que no abordar esta brecha puede tener consecuencias significativas. Si las estudiantes perciben que la inteligencia artificial "no es su terreno", señaló Hita, es probable que eviten actividades relacionadas. "Al final es una herramienta. Lo que hay que hacer es enseñarla con criterio", afirmó.
