La expansión de infraestructura para inteligencia artificial no muestra señales de desaceleración. Con cientos de miles de millones de dólares anuales destinados a centros de datos y unidades de procesamiento gráfico (GPU), el cómputo se ha convertido en el mayor costo para cualquier empresa que desarrolla productos de IA. Sin embargo, a pesar de este gasto, no existe un método directo para fijar el precio del cómputo ni para que las empresas cubran su exposición cuando los precios fluctúan.
Silicon Data acaba de cerrar una ronda de financiación Serie A de $30 millones para resolver este problema. La startup busca convertirse en la referencia de precios para el alquiler de GPU e índice sobre el cual se liquidaría un contrato de futuros de Wall Street. La compañía planea lanzar transacciones de futuros de cómputo en la CME el 5 de octubre, pendiente de aprobación regulatoria.
En un episodio del podcast Equity de TechCrunch, Rebecca Bellan conversa con Steve Hou, jefe de investigación de Silicon Data, para discutir la salud de la expansión de infraestructura para IA y por qué los datos cuentan una historia diferente a los titulares negativos sobre depreciación de chips y centros de datos estancados.
